1.引言 随着计算机技术、控制技术、通信技术、传感器技术的发展，包括指纹识别技术、虹膜识别技术、人脸识别技术、语音识别技术等的智能设备的开发与应用也得到了迅猛的发展。

随着人们生活水平日益提高，在大众生活中可以看到越来越多智能家居的影子，例如清华同方及海尔等公司生产的一些智能家居，这些智能家居大多数系统的控制命令基本上是由少量特定的词组和数字串组成。

其中，利用语音识别技术设计的智能家居控制系统，例如安全防盗系统、智能家居系统、聊天机器人等，为人们的日常生活提供了极大的便捷，改变了人们的生活方式。

2.语音识别技术概述 语音处理技术是关于人机语言交互的通信技术，属于计算机智能接口技术。

它主要是利用计算机语音处理技术，为人们提供一种更方便的人机界面，使人与计算机之间、人与人之间的通信更加方便。

20世纪50年代，以贝尔实验室研制成功可以识别10个英文数字的实验系统为标志， 语音技术研究工作开始；20世纪60年代，计算机广泛应用于语音识别技术的研究工作中，动态规划和线性预测分析技术是这一时期的重要成果；20世纪70年代，语音技术的研究取得突破性进展；20世纪80 年代，基于特定人孤立语音技术的系统研制成功，并提出了矢量量化和HMM(隐 Markov 模型)理论；20世纪90年代以后，随着计算机技术的飞速发展，语音识别技术正从研究走向实用。

语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98%，对特定人语音识别系统的识别精度就更高，这些技术已经能够满足通常应用的要求。

由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统已经完全可以制成专用芯片，大量生产。

在西方经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。

3.语音识别方法概述 一般常用的语音识别方法有三种：模板匹配法、随机模型法和概率语法分析法。