1. 毕业设计（论文）主要内容：

1、学习并掌握Python/Matlab编程；
2、学习车道检测的相关算法原理；
3、基于python/Matlab实现车道检测。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、编写程序实现车道检测；
2、撰写格式必须规范；
3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
第12周—第15周 修改论文；
第16周 论文答辩

4. 主要参考文献

1.Jin J , Fu K , Zhang C . Traffic Sign Recognition With Hinge Loss Trained Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2014, 15(5):1991-2000.
2.Stallkamp J , Schlipsing M , Salmen J , et al. Man vs. computer: Benchmarking machine learning algorithms for traffic sign recognition[J]. Neural networks: the official journal of the International Neural Network Society, 2012, 32:323-332.
3. Zaklouta F , Stanciulescu B . Real-time traffic sign recognition in three stages[J]. Robotics and Autonomous Systems, 2014, 62(1):16-24
4.Bahlmann C, Zhu Y, Ramesh V, et al. A system for traffic sign detection, tracking, and recognition using color, shape, and motion information[C]// IEEE Intelligent Vehicles Symposium. 2005.
5.Escalera A D L, Armingol J M A, Mata M. Traffic sign recognition and analysis for intelligent vehicles[J]. Image Vis Comput, 2003, 21(3):247-258.