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基于蚁群算法的MDL公司物流配送方案优化开题报告

 2020-05-19 21:25:52  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一、 引言 合理规划运输路线,不仅能够降低运输成本,提高配送效率,而且能提高顾客服务水平。

利用tsp模型来对配送中的回路问题进行探索,是现今比较科学普及的方法。

蚁群算法概念简单,求解结果较遗传算法更优,被认为是一种解决tsp问题很优越的方法。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究概况 原先的送货方式可能存在资源浪费,本论文旨在用科学的研究方法,通过建模计算出m公司合理的运送数据以及运送的方案。

二、研究的内容(问题) 本文所要研究的是m超市在南京周边的供应商如何供货给江苏地区m超市的配送方案。

因为每个商场自身的不同,所以要求的货物量以及到货时间等都不尽相同。

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