1研究内容

出行时间及其可靠性是城市交通系统服务质量的重要属性之一，然而交通出行过程当中总是伴随着不确定性，导致出行时间可靠性难以得到有效保障。在缺乏出行时间信息服务情况下，出行者依据历史出行经验进行决策；对于有到达时刻需求的出行活动，为了保障出行过程的可靠，出行者往往需要预算较长出行时间裕量来克服行程时间的不确定性，导致遭遇较长的早到时间损失。

ATIS采用一系列信息采集和通讯技术为出行者提供广泛的静态或动态出行信息；其中，出行时间信息对出行行为决策的影响最显著，包括出行方式、出行路径以及出发时刻选择等，尽管三者之间存在潜在相关性，出行方式与出行路径对于特定出行者而言在一定时间范围内具有稳定性，出行者对出行时间信息的需求主要体现在出发时刻优化决策。出发时刻选择研究大致分为两类：第一类出发时刻是关于时间连续的优化模型，如“head start”模型、“safety margin”模型、时间价值偏好模型、前景理论模型与加速失效时间模型等；第二类将出发时刻选择问题离散成提前、保持或延后等选项，然后采用Logit模型研究个人社会与经济属性、出行活动类型及其特征、交通运行状态、信息服务内容与质量等因素对出发时刻选择行为的影响。

上述针对出发时刻优化决策的研究均以有到达时刻要求的出行活动（如通勤）作为研究对象；然而并非所有的出行活动都有提前到达要求，对于类似购物等休闲类型出行活动，其对到达时刻需求没有显著偏好，甚至还有一些出行活动对滞后到达有偏好，比如有营业开始时间限制的场馆参观类型出行活动，即便都是对到达时刻有要求的出行活动（如乘火车、乘飞机、通勤等），其对提前到达时长的需求也有显著差异。同时，出行者的个人社会属性以及经济属性对于个人时间的价值感知存在显著差异，不同出行者在同样的出行目的情景下，其出发时刻的优化选择也不尽相同。

我国ATIS建设与应用取得了飞速发展，以百度、高德地图等为代表的出行软件均提供了各种出行方式条件下的出行路径及其出行时长信息服务，但是没有考虑不同出行者在不同出行活动需求情景下的到达时间需求。因此，需要研究出行者类型差异与出行活动需求差异对期望到达时间需求的影响，合理划分ATIS用户群体，优化提供符合出行者出行需求的出行时间信息。

2国内外对比

由于ATIS在缓解交通拥堵、提高交通网络运行效率等方面具有很大应用前景， 目前ATIS己得到广泛的研究。这些研究包括ATIS设计、ATIS的效用评估、出行 诱导信息的种类和准确性、出行者对诱导信息的遵循程度(compliance rate)等方面。目前国内外学者对信息对人们出行选择的影响进行了研究发现给定的信息可以克服出行者的行为惯性，是的他们改变自己的出行选择，但是如果缺少信息的提供，出行者则只能基于先前出行获取的经验进行判断。关于ATIS对出行者及交通系统效用评价的研究中，常使用用户均衡、系统最 优和随机用户均衡描述装备有ATIS的出行者及未装备有ATIS的出行者的出行选 择行为。如Harker、Van 等假设装备有ATIS的出行者满足 系统最优原则，未装备有ATIS的出行者满足用户最优原则，通过两者系统总出行 时问的比较对ATIS的收益进行评估。Koutsopoulos Lotan则使用用户均衡描述 装备有ATIS的出行者的出行选择行为，未装备有ATIS的出行者的出行选择行为 则用随机用户均衡描述。然而，国内目前相关研究还相对较少，而在时间和生产活动中，公共交通运营部门和相关交通大数据提供公司也希望了解多种信息提供下对不同出行个体的出行选择或意向的影响。

2. 研究的基本内容与方案

3.论文目标

通过问卷调查数据，分析出行者属性、出行活动特性、出行方式差异对出行时间信息服务需求的影响。

3.1出行活动类型与信息服务需求之间的关联特性研究：

不同出行活动类型的出行者对出行信息服务的需求存在显著差异，突出体现在出行者对于早到时间与晚到时间的相对偏好程度差异。通过问卷调查方式获取出行者出行活动的类型划分，统计分析不同类型出行活动对信息服务内容的需求特征，为公众出行时间信息服务发布策略提供依据。

3.2出行方式差异与出行时间价值之间的关联特性研究：

不同出行方式条件下，出行者对旅行时间不确定性的容忍程度存在差异，出行者对于提前或滞后到达时长可能会存在差异。通过问卷调查方式获取出行者在不同出行方式条件下的到达时间期望分布，量化分析不同出行模式对信息服务发布策略的影响。