摘 要

长途运输是我国货物运输必不可少的一部分，在货物运输系统中占有重要的地位。随着我国经济的发展，各省之间的商品贸易愈发频繁，长途公路运输解决了沿途贸易需求。随着贸易往来的频繁，货物运输量增加，导致从事长途运输的人也越来越多。我国的汽车保有量大，而长途货车在运输途中容易发生事故，给自己也给他人带来不可估量的后果。对于交通安全来说，有必要对长途货车驾驶人进行风险评估。

本文阐述了风险理论方法，对国内外风险评估的研究现状进行分析。把长途货车驾驶人受到的风险分为人、车、路三方面因素。对风险识别的过程进行阐述，建立了长途货车驾驶人风险评估指标体系，利用模糊层次分析法分析各风险指标的权重，利用模糊综合评价法量化评价风险的大小。最后进行实证分析，结合案例对风险进行评估，评估结果与该次运输风险有一定的相似，对今后驾驶人投保评估、租赁风险评估、道路运输风险等有一定的参考性。针对实际情况提出风险控制的措施，从本质上降低风险的产生。

本文的特色在于：建立了长途货车驾驶人风险评估体系，提出实时风险数据采集设想。基于模糊理论，运用模糊层次分析法分析了驾驶人风险指标的权重，利用模糊综合评价法量化评估的长途货车驾驶人风险的大小，在分析结果的基础上提出了货车风险预防控制的建议。

关键词：长途运输；风险识别；指标体系；模糊层次分析；模糊综合评价

Abstract

Long-distance transportation is an indispensable part of China's cargo transportation and occupies an important position in the transportation of goods. With the development of our country’s economy, trade between the provinces has become more frequent and long-distance road transport has solved the trade demand along the way. With frequent trade exchanges, the volume of goods being transported has increased, resulting in more and more people engaged in long-distance transportation. China has a large number of cars, and long-distance trucks are prone to accidents during transportation, which brings incalculable consequences to others. For traffic safety, it is necessary to carry out risk assessments for drivers of long-distance trucks.

This article elaborates the risk theory method and analyzes the research status of domestic and foreign risk assessment. The risk to long-distance truck drivers is divided into three factors: people, vehicles, and roads. The process of risk identification was elaborated. The risk assessment indicator system for long-distance truck drivers was established. The weights of various risk indicators were analyzed by means of fuzzy analytic hierarchy process, and the risk assessment was quantified using the fuzzy comprehensive evaluation method. Finally, it conducts empirical analysis and evaluates risks in combination with cases. The assessment results are similar to the transport risks, and have certain reference for the future driver's insurance assessment, lease risk assessment, and road transport risks. Putting forward risk control measures in light of the actual situation, in essence reducing the risk.

The characteristics of this paper are: established a long-distance truck driver risk assessment system, and proposed real-time risk data collection. Based on fuzzy theory, the weight of drivers' risk indicators was analyzed using fuzzy analytic hierarchy process, and the risk of long-distance truck drivers was quantified using fuzzy comprehensive evaluation method. Based on the analysis results, suggestions were put forward for risk prevention and control of trucks.

Key words: Long-distance transport; Risk Identification; Index system; Fuzzy Analytic Hierarchy Process; Fuzzy comprehensive evaluation

目录

摘要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 1

1.3 国内外研究现状 2

1.3.1 国外研究现状 2

1.3.2 国内研究现状 3

1.4 本文的研究内容 5

第2章 风险评估方法基础理论 6

2.1 风险理论 6

2.1.1 风险的概念 6

2.1.2 风险评估概念 6

2.2 长途货车驾驶人风险概述 7

2.2.1 长途货车驾驶人风险的定义 7

2.2.2 长途货车驾驶人风险特点 8

2.2.3 长途货车驾驶人风险评估流程 8

2.3 风险评估方法的选择 9

2.3.1 风险评估常用方法 9

2.3.2 长途货车驾驶人风险评估原则 11

2.4 本章小结 11

第3章 长途货车驾驶人风险因素识别 13

3.1 长途货车因素风险分析 13

3.2 道路环境因素风险分析 13

3.2.1 自然环境 13

3.2.2 行车道路环境 14

3.3 驾驶人自身风险分析 15

3.4 风险指标实时监测设想 15

3.5 本章小结 16

第4章 静态长途货车驾驶人风险评估体系设计 17

4.1 驾驶人风险指标体系建立原则 17

4.2 驾驶人风险指标体系建立 18

4.3 各风险指标权重分析 21

4.4 权重结果综合评价 23

4.5 本章小结 24

第5章 案例分析 26

5.1 案例简介 26

5.2 风险识别 26

5.3 风险评价 27

5.4 结果分析 28

5.5 货车事故的预防 29

5.5.1 货车主要事故原因 29

5.5.2 事故风险控制 31

5.6 本章小结 31

第6章 结论 32

6.1 研究总结 32

6.2 不足与展望 32

参考文献 33

致谢 35

第1章 绪论

1.1 研究背景

目前全世界每年都有100多万人死于交通事故，我国连续多年登上交通死亡人数榜首。我国汽车保有量有2亿辆，是世界上保有量第二的国家，仅次于美国。2017年国家安全监管总局、交通运输部发布的最新研究报告显示，虽然近年来我国道路交通事故降幅明显，但依然高发，年死亡人数仍高居世界第二位。2016年我国道路交通事故864.3万起，造成死亡人数约6.3万人[1]。公安部交管局的统计数据显示，2016年我国营运货车一共发生39462起交通事故，直接导致19018人死亡，直接损失约4.15亿元人民币。重型运输车辆造成18578起交通事故，占比47.08%；导致10684人死亡，占比56.18%。2016年，我国货运车辆肇事事故同比上升明显，货运车肇事导致的事故起数、死亡人数同比分别上升5.8%和6.2%。

随着我们国家的富强，我们国家汽车保有量是越来越多，但是在我们享受汽车带来的便捷时，也得考虑到车辆给我们带来的安全隐患。由于车祸的频繁发生，以及车祸现场的惨痛场面让很多人害怕。货车特别是大货车往往给人一种畏惧感，是危险的代名词。大货车本身的质量巨大，再加上装载质量，在公路上行驶就像是一个怪兽，见到的人都避而远之。正因为如此，驾驶着这样一个庞然大物，一旦出现事故后果是不堪设想的，对自己和对被碰撞车辆来说都是毁灭性的伤害，生还的可能性微乎其微。因此，长途货车运输业被誉为是比建筑业、危险化学业、煤矿业这三大传统高危行业更加危险的行业。也因此，许多保险公司对这些行业不给予保险保障或者降低赔付保障，保障的问题始终没有一个好的解决方案。

保险公司现有产品不能给到大货车驾驶人足够的保障是因为对人、车、路等因素的风险评估的困难度很大，以长途货车驾驶人为例，长途货车往往是几天到几个月在外行驶，在路上遇到的路况不能做一个准确的评估，不能把控风险，所以一个人是不容易买到驾驶人个人意外险的。

造成道路交通事故的主要因素有三个人、车、道三种因素，国内外有很多学者对道路行驶安全有了一定的研究。但是，针对货车驾驶人风险评估的成果很少，所以完善长途货车驾驶人风险评估方法对开发长途货车驾驶人保障产品有促进作用。

1.2 研究意义

长途货车驾驶人这个职业自身的风险较高，在长途货车驾驶人保险业务中由于保险产品较少且不全面，导致我国长途货车驾驶人无法购买理想的自身保险产品，这就让我国无数的长途货车驾驶人无保或缺保，无法为人身安全增加一份保障。为此，论文结合实际，对风险评估方法进行研究，找到合适的长途货车驾驶人风险评估的方法，也使长途货车驾驶人风险评估流程具有可检验、可借鉴等快速有效的特征。国内对于货车驾驶人没专门的保险，多数险企把货车驾驶人归为第六类职业，属于高危职业，不在承保范围内。在保险行业，货车驾驶人的保障不够完善，研究长途货车驾驶人风险评估方法的同时，本文还对长途货车驾驶人保险产品的完善具有一定的理论意义。

如何选取出合适的评估方法是本文的难题，我国各地区的发展现状不同，对评估方法的选择也有一定的影响。驾驶人所受到的威胁是多样的，风险因素是样的，驾驶人风险分析具有多层次、多参数等特征。驾驶人风险的评估有利于事先预测出驾驶员即将面对的威胁，以便于想出解决威胁相应的对策。在保险公司承保前，能够充分分析所具有的风险，预测风险，为承保做理论支持，也为事故后的理赔做理论参考。驾驶人是风险因素中唯一具有思想的，出现风险的可能性最大，大多数事故都是人为因素造成的，驾驶人的安全意识由自身的文化背景与受教育程度有关。其中很重要的一点是安全意识教育是一个逐渐深入的教育模式，也就是说，国民教育普及率不高也可以让群众拥有较强的安全意识，加大推动安全意识教育的力度，能够极大地降低货车驾驶人自身的风险。

为了让长途货车驾驶人的风险可以评估，让风险可以事先预测，也是让驾驶的风险降低。分析不同的风险评估方法，分析其优缺点和应用的领域，结合长途货车所处的特点，比较分析选出最适合的方法，作为长途大货车风险评估的方法。划分风险等级，并提出相应的风险防控建议，给以后风险管理控制提供可参考的理论。

交通安全风险评估的研究国内外学者都很重视，一些学者进行了初步的研究，对进一步的研究有重要的启发意义。在前者的研究中提到了安全意识、道路环境、车辆状况的风险分析，都是各自对单个因素的分析，没有综合分析长途货车驾驶人所受到的风险。所以有必要建立完善的风险评估体系，综合研究得出一种适用于长途货车驾驶人综合评估的手段。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国外研究现状

上个世纪三十年代，风险管理思想诞生在这个时代。在1930年，由美国宾夕法尼亚大学所罗门索布尔博士在有关保险的会议上提出了风险管理的概念^[2]。2004年美国COSO委员会发布了《企业风险管理——整合框架》，2008年美国COSO委员会发布了《监控内部控制系统指南》^[3]。

目前国外对于风险管理应用到行车安全评价方面的研究取得一定的研究成果。

Elke Hermans^[4]等人提出道路安全风险影响因素主要有人、车辆、道路线形条件、道路景观、气象条件、交通流和道路设施等七大影响因素，采用有序加权平均算子和专家评价法对道路交通安全进行风险等级评价，提出了相应风险防控措施，为驾驶人安全预警提供参考依据。

Elke Hermans^[5]等人的研究提出了一个综合指数，这个指数可以用来评价各个因素，把主要的因素信息集中起来，利用这个指数算出各个因素的权重，对道路安全评价有重要的理论意义。

驾驶行为就是出于某种目的而执行的动手操作行为，这种驾驶行为会对外界环境造成相应的作用，驾驶员的驾驶行为主要受大脑中的潜意识和认知控制。驾驶员的风险驾驶行为是让自身处于危险当中，是一种不安全而且危险度极高的驾驶行为，也是造成事故的一大原因。

D Isaac和J OLeary^[6]提出了风险三因素模型，风险构成的三个因素是损失大小、潜在损失、潜在损失发生的不确定性。风险三因素模型是现代风险管理理论的基础概念架构。

美国公路安全战略报告^[7]中指出，疲劳驾驶是造成车祸发生的主要原因之一，通过给货车驾驶人一定的服务站休息可以有效减少车祸的发生率。

K horashadi^[8]等人对加利福利亚近四年度的事故数据进行分析，得出市区的事故发生率和郊区的事故发生率有很大不同。分析影响货车事故发生的因素，同样从人、车、路等方面入手，采用事故发生致因分析法类似的方法研究。

A Conca 、C Ridella 和E Sapori^[9]研究得出运输货物途中一定行程的风险量化，并计算运输成本，风险量化值提供给承运人风险监控使用，让运输风险大小以数字表达，这个过程给运输风险控制提供了有用的工具。

1.3.2 国内研究现状

我国的风险研究比国外晚，上世纪八十年代，我们国家的学术学者才逐渐引入西方国家的风险管理，由此开始我们国家自己的风险管理研究。初具研究成果是在2006年，那一年国务院国资委下发了我国第一部风险管理指导书《中央企业全面风险管理指引》，在中央所属企业以及相关的上市公司全面推广风险管理理论。2009年9月份，我国有了我们自己的风险管理标准GB/T24353_2009《风险管理原则与实施指南》，这是参考了ISO31000:2009《风险管理原则与实施指南》，我们有了自己的标准，这也是我们最高级别的标准，在公司管理等各种风险管理中具有重要的理论意义。

在现代的项目管理中风险管理技术是必不可少的工具。80年代以来，随着中国经济的高速发展，我国陆续引进国外多种风险管理理论，同时也陆续被应用到企业中去。比如黄河小浪底水电站工程应用了风险管理，算是一个成功的项目建设。

国内的学者对风险理论的研究刚起步，例如，张慧芝^[10]等人的研究成果表明应用了风险理论和道路安全评价理论能降低交通事故发生率，通过风险理论在我国道路安全中所取得的成果，在人、车、路等风险影响因素辨识的基础上，他们提出了交通风险管理控制与交通风险防控，确定了各影响因素对道路行驶安全的影响程度，对道路行车安全有了更深入的了解与认识。给我国改善交通安全状况提供了理论参考。

在我们国家，山区公路是非常多的，为了研究在山区公路上行驶所受到的安全风险状况。肖虎^[11]等学者通过研究，成功的研究出能过适用于山区公路安全风险评估的方法。他通过对影响道路行车安全的道路因素和环境因素的深入研究，并对研究的可行性进行分析，明确了影响行车安全的影响因素。利用现代化的数字处理技术，把取得的数据进行分析，找出其中的特点，划分不同的事故发生概率。对风险的预测、评估有很大的理论意义。利用地理系统软件是他的优点，不足的地方是没有把人的分析考虑进去，人也是影响行车安全的一大因素，只研究了一条山区公路而没有多选取几条公路进行对分析。在分析中就可能出现偶然事件，以后这是需要加大研究的方向。

在一个区域中的道路安全评估是很重要的，每个区域有自己的道路特点以及环境特点。我国刘涛^[12]对国内外的安全风险水平的评估方法进行了对比分析，得出了适合我们国家道路行车安全风险评估的方法理论，这个理论是基于模糊数学综合评价模型而得出的方法。这个方法可以计算出目标区域内影响因素发生的最大概率以及所对应的风险等级，通过层次分析法计算出各个风险影响因素之间的权重，她利用这个方法得到了区域道路安全综合评价指标，利用这一指标可以预测未来风险发生概率以及某一个风险因素的变化。

风险分析的一种方法——定性分析法，我国徐晶^[13]就采用这种方法分析了公路行车的风险影响因素，并且对每种风险影响因素提出了相应的管控。她的研究是将风险管理引入道路安全管理，但是我国道路行车风险理论基础缺乏，她的研究止步于道路风险影响因素的识别，没有进一步的往深层次研究。安全意识我们国家研究起步晚，而且多年因为交通死亡的人数我国都是世界首位，我们国家的交通安全意识重要性可想而知，最近两年我国已经排到世界第二了，风险理论的效果还是很明显的。

个人健康风险评估的研究在21世纪初才开始学习引进国外的健康风险评估方法。当时我们国家和美国的差距很大，各方面的差距都很大，对引进的评估方法改进，用以适应中国的情况。健康风险在我国还是一个新兴领域，推广健康风险评估还是一个困难的任务。现代健康风险的发展^[14]，它的含义是描述和评估某个人在将来某个时刻出现某种疾病导致死亡的可能性的方法工具。主要是为了预测将来发生的可能性，不能用来作为诊断手段。由于驾驶员的习性，影响他健康的因素很多，量化影响因素后经过评估模型分析对将来进行预测分析。最近几年的健康风险管理发展，通常都是进行以互联网为基础进行管理，管理的理论不全面，人们对健康测评的信任度也不高，因此，对于健康风险评估还需要加大研究力度。