论文总字数：23474字

摘 要

根据中国2000年之后的家庭需求表中显示，中国人民生活中对于机动车的需求已经普及化，伴随着汽车数目的增长，而在交通车辆的管理方面上也出现了许多的问题，其中最重要的就是人工管理已经不能应付这么庞大的机动车数目。电子信息技术和计算机技术在这管理方面就可以很好的代替人工，针对图像的分辨研究也逐渐成为交通智能化的重心。

牌照识别是图像分辨研究中重要的一个方面。它可以通过图像传输设备上传的车牌图像进行分析从而鉴定与判断车牌的号码。其牌照的鉴别系统的内容主要包含四个步骤。第一步是对待处理图像的一些信息简化和噪声处理的操作。第二步是对车牌区域的锁定和分割。第三步是对车牌上每一个号码进行分割处理。第四步是字符的识别部分。

MATLAB经过多年的发展与运用，已经慢慢开始成为大学教育的必修课程之一了。它不仅拥有着优秀的计算语言，并且针对图像的鉴别有着更多的优点。它可以提供各种函数，简化了计算的过程，提高了图像处理方面的效率。

关键词：Matlab 交通管理 图像识别

Design of license plate recognition system based on Matlab

ABSTRACT

According to needs of the family table Chinese after 2000, the people's life China in demand for motor vehicles has been popular, along with the increase in the number of cars, but there have been many problems in the traffic management, the most important of which is the manual management has been unable to cope with such a large number of motor vehicles. Therefore, we electronic information technology and computer technology in the management can replace the artificial good, let the traffic management more fast and intelligent. The resolution of image has gradually become the intelligent traffic heavy heart.License plate recognition is an important aspect of image resolution. It can be analyzed to identify and determine the number of license plate through the license plate image image transmission device to upload. Can quickly get the vehicle license information is the key of modern traffic management. The contents of the license plate identification system mainly consists of four steps. The first step some of the information is processed image simplification and noise processing operation. The second step is to lock and segmentation of the license plate region. The third step is the segmentation of the license plate number of each. The fourth step is the part of character recognition.After years of development and application of MATLAB, has slowly begun to become one of the compulsory courses for college education. It not only has a good computing language, and aiming at image identification has more advantages. It can provide a variety of functions, simplify the calculation process, improve the efficiency of image processing.

Key Words：MATLAB; Traffic management; Image recognition

目录

摘 要 I

ABSTRACT II

目录 III

第一章 绪论 1

1.1课题背景 1

1.2发展情况 1

1.3课题意义 2

第二章 软件系统设计方案 3

2.1研究问题 3

2.2设计目的及要求 3

2.3设计模型大纲 3

第三章 设计模型及算法 5

3.1图像预处理 5

3.1.1图像灰度化 6

3.1.2边缘检测 7

3.2 车牌号码定位 9

3.2.1 车牌号码初定位 9

3.2.2 图像腐蚀 9

3.2.3 图像填充（平滑） 10

3.2.4 去除小对象 12

3.2.5 车牌区域切割 12

3.3 字符切割 15

3.3.1 字符切割前的图像二值化处理 16

3.3.2 二值化图像的降噪滤波 16

3.3.3 车牌区域的字符分割处理 17

3.4 字符识别 18

3.4.1字符识别介绍 18

3.4.2 人工神经网络识别 19

第四章 车牌识别仿真结果 21

4.1 仿真 21

4.2 分析 26

总结 27

参考文献 28

附录 29

致谢 37

第一章 绪论

1.1课题背景

交通管理方面既是经济发展的体现也是民生的代表，近些年来我国的经济在飞速的发展着，每家每户的生活水平在随之提高的同时，能够代步的交通工具汽车也逐渐进入了每家每户的视野之中。因此，伴随着我国的城市化的飞速发展，城市中各种机动车数量也在飞速的增长，交通变得拥挤的同时而车辆的管理问题上也出现了问题，单凭人为的工作管理已经不能够去应付数量如此庞大的机动车。此时，计算机软件研究成果在交通部门的实践提高了车辆管制的效率，成为了交通部门的一大助力。

图像识别技术则是交通智能化的一个十分重要的因素，而车辆牌照的识别技术就是图像识别技术的其中一个方面，它的完整系统一般包括硬件和软件两个方面。硬件主管采集与传输，多年的发展已经使拍摄装备愈加成熟，得到的图片往往都是高清图片。可以说，图像的采集是否准确，对图像的鉴别有着很大的影响。而软件方面则是对图片进行深加工，通过不断地更改和完善达到鉴别标准。整个图片的操作流程是通过拍摄设备导入图片，然后通过计算机软件优化图片，然后通过软件算法对其拍照区域进行分割，字符分割最后可以通过字符识别来达到文本的输出。最终输出的文本就是车牌图片经处理后的机动车牌号码。

1.2发展情况

车牌的识别模型最早形成于30多年前，但是那时的图像处理技术并不成熟，并不能智能化管理，达不到智能系统的水准并且常常需要人工来进行协助，管理的流程依旧繁琐。1990年之后，车牌号码图像的自动识别技术在经历了起步阶段之后就开始收到了世人的关注，交通问题愈加强烈，有关专家也开始了系统化的研究工作。于是，有关专家在牌照识别技术的成长阶段提出了各项理论和算法。这些技术在交通方面得到了大力的支持与运用，并且得到了不断地更新和发展，为交通的管理打下了良好的基础。

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