全文总字数：2280字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的：研究截屏图像的汉字分割算法的现状, 学习并掌握截屏图像的汉字分割的特点，研究现有的截屏图像的汉字分割算法， 设计合理有效的截屏图像的汉字分割算法算法.

本课题的研究意义：图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，它是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中的关键步骤。多年来，已经提出了许多不同类型的图像分割方法。经典的方法有灰度阈值分割法、边缘检测法和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法等。有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。随着计算机、智能手机的普及，截屏图像有了很大范围的使用，也成为新的一大类图像，但并不是所有原来的图像分割方法都适用于截屏图像分割。本课题就是从这一起点出发，根据截屏图像独有的结构和特点进行算法的研究与实现，设计出适用于截屏图像的分割算法，并用matlab实现整个分割过程。

2. 研究的基本内容

具体研究内容：

1、阅读相关文献，熟悉截屏图像的汉字分割算法的相关专业知识2、仔细分析截屏图像的汉字分割算法的特点；3、研究现有的截屏图像的汉字分割算法，针对其现状，分析其优缺点，对于分割算法的原理和预期效果进行剖析；4、设计合理有效的截屏图像的汉字分割算法；5、算法实现并针对其性能进行测试，然后与现有的算法进行对比分析；6、得出结论，撰写毕业论文并完成毕业答辩。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案：本课题的实行方案主要是通过阅读相关文献理解算法，然后用matlab进行编程实现并测试，针对测试的结果寻找算法的优缺点。然后从优缺点出发，继续阅读其他文献并理解算法，比较不同算法，融合他们的优点；或者提出改进，达到对原始算法扬长避短的目的。

本课题的进度安排：2017年12月20日-1月15日查询相关技术资料和中英文文献，确定需翻译的英文文献。2017年1月15日-1月25日对课题进行分析和规划，制定具体的工作计划和方案，确定设计概要目标，写出下步工作计划，撰写开题报告。2017年1月25日-2月25日学习截屏图像的汉字分割理论，研究边缘分割的方法；熟悉所需matlab 软件，对图像分割进行初步仿真。2017年2月25日-4月10日利用prewitt算子、sobel算子、robert算子、log算子及canny算子进行图像分割并仿真实现。2017年4月10日-4月30日采用分水岭分割方法实现截屏图像的汉字分割。2017年4月30日-5月10日系统测试，完善程序功能。2017年5月10日-5月25日按照规定要求完成毕业论文。

4. 参考文献

1、李磊. 图像分割研究现状概述[j]. 信息技术与信息化, 2015(3):85-87.

2、乐宋进, 武和雷, 胡泳芬. 图像分割方法的研究现状与展望[j]. 南昌工程学院学报, 2004, 23(2):15-20.

3、fernndez-surez m, ting a y. vehicle allowance.(regulations)(u.s. food and nutrition service)(brief article)[j]. nature reviews molecular cell biology, 2008, 9(12):929-943.