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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

中国自改革开放以来，经济一直保持着迅猛增长的态势，数十年的增长使中国经济总量达到了世界第二。但自从世界经济危机来，全球经济有很大的下滑趋势，中国的经济增长也受到了负面的影响，虽然政府采取了一系列的措施，但经济增速在数年间下降。目前随着世界经济的逐渐回暖，中国经济的复苏也开始加速。但是由于在高速发展过程中，中国经济结构主要以粗放型的生产结构为主，如今这种结构已经存在着严重的问题，与中国目前的经济状况以及未来的发展方向产生了矛盾。因此，为了取得更长足的经济发展，中国经济迫切的需要转型，优化产业结构。产业结构的优化主要包括两个方面：高度化和合理化；高度化是指在整个产业结构重心从第一产业向二三产业转移，在各产业中以技术进步带动产业结构向更高层次演化；合理化是指保证各产业的持续协调发展。长三角是中国重要的发展引擎，江苏省作为长三角中的经济重镇，需要率先实现产业结构的优化转型，以保证区域经济的稳定与发展，同时其产业结构优化的经验对于其他省市有着重要借鉴意义。在产业结构优化的过程中，受到许多条件的约束，这时候产业结构优化效率就显得尤为重要，我们需要寻找效率最高的产业结构的优化道路。

国内外研究现状

李博和胡进先[1]研究得出了产业结构优化的最佳方式和评价方法，采用了投入产出模型对产业结构优化做出了判断，得到了影响较大的指标。之后得出了结论：中国产业结构的优化趋势是先升高后下降，而且得出的指标与实际的期望存在着差距。张久台[2]改变了产业结构的测度模型，并且运用大量的城市数据验证了模型的可行性；文章发现影响产业结构高度化的最重要因素是第二产业和第三产业，其中第三产业的结构高度化不仅能够带来丰厚的经济利益，推动社会发展，还能够促进高新企业发展和科技创新，进而通过创新的科学技术促进第一产业和第二产业的产业结构高度化。李慧媛[3]分析了对产业结构优化升级有重要影响的指标，运用了因子分析法对各个省份的产业结构做出了系统性评价。通过对研究结果的分析，文章得出中国产业结构重要影响因素有研究投入经费和外资依赖程度等科技投入指标和开放程度指标，而且这两个指标对中国产业结构的优化有正方向的影响。

为评价产业结构的优化效率，在此引入数据包络分析方法[4](data envelopment analysis，简称dea)。该方法以线性规划为基础，以决策单元（decision making unit,简称dmu）到有效生产前沿面的投影的偏离程度作为相对有效性。但是常规的dea方法具有缺点：没有考虑到决策单元本身如何构成，将其作为黑箱，这种做法在复杂系统的研究中容易高估决策单元的效率。为此，yang等[5]讨论了决策单元内部含有子生产单位的情况，提出了并行的dea模型—ymk模型，将并行系统的整体效率定义为ymk效率，提出了整体效率和子生产单位效率的测度方法，并验证了这两者间的关系。杨锋等[6]运用并行的dea模型评估了中国各省的农业生产效率。李静等[7]运用并行dea模型评估了我国工业部门的节能减排效率。他们的结果均显示出并行的dea模型在分析复杂系统时得出的效率更加符合实际。

2. 研究的基本内容

第一部分：摘要和引言，主要叙述论文选题背景和选题意义及目的，国内外研究现状；

第二部分：建立了产业结构优化度测度的指标体系，并将指标划分为经济、创新、环境三个子系统；

第三部分：介绍了测算产业结构优化效率的dea模型和malmquist指数；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.2017.1-2017.2: 浏览各类文献，与导师沟通，并根据导师意见拟定论文题目，书写论文任务书和开题报告。

2.2017.2-2017.3: 收集整理论文所需数据，对数据进行建模分析，书写初稿，并交于指导教师审查。

3.2017.3-2017.4: 根据导师意见修改整理初稿，检查任务书、翻译和开题报告，完成论文中期检查工作。

4. 参考文献

[1] 李博. 中国产业结构优化升级的测度和比较分析[j].管理科学，2008（2）：86-93.

[2] 张久台. 产业结构高度化的理论与实证研究[d]. 西北大学, 2009.

[3] 李慧媛. 基于面板数据模型的我国产业结构优化升级的影响因素分析[d]. 浙江大学, 2010.