1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在信息日益膨胀的数字化时代，通信系统担负了重大任务，这要求数字通信系统向着高速率、高可靠性的方向发展。在实际的通信系统中，由于多径传输、信道衰落等因素的存在，会使得在接收端产生严重的码间干扰，从而增大系统的误码率，降低通信质量。为了减小码间干扰，接收端需要采用自适应均衡技术。

自适应均衡就是通过接收端的均衡器产生与信道特性相反的特性以抵消信道时变多径传播引起的干扰，可以消除波形叠加、码间串扰，也能减小加性噪声干扰，从而减小误码的技术。自适应均衡技术已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域。均衡分为频域均衡和时域均衡。频域均衡指的是总的传输函数满足无失真传输的条件。时域均衡是使总冲击响应满足无码间干扰的条件。在实际电路中，往往同时采用频域和时域自适应均衡器，最大限度地提高电路的抗衰落能力。

自适应均衡能够自动的调节系数，成为通信系统中一项关键的技术。而自适应均衡技术的关键之处在于采用了自适应均衡算法。本次毕业设计，从时域均衡原理出发，讨论基于最小均方(lms)自适应均衡算法，并通过 matlab 仿真对该算法均衡前后信号的星座图、算法收敛特性以及均衡前后系统的误码特性这三个方面的性能进行分析

2. 研究的基本内容

（1）了解自适应均衡器的发展及应用；

（2）掌握时域均衡的原理；

（3）应用matlab仿真分析应用该算法均衡前后信号的星座图；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课程的实行方案

大量的阅读有关自适应均衡器，信号处理的相关知识，尝试着设计一个完善的自适应均衡器，用matlab进行仿真，得出信号，并且对不同算法所得到的改善信号，进行比较讨论。

本课程的进度

4. 参考文献

[1]thedore s.rappapor. 《无线通信原理与应用[m]，英文影印版》，北京：电子工业出版社，16-32

[2] 胡广书 《现代信号处理教程[m]》北京：清华大学出版社 2004-11-1 30-71

[3] 冷建华.《数字信号处理[m]》北京：国防工业出版社，2002 103-121