基于灰色神经网络的农产品物流总额组合预测及应用开题报告
2020-02-20 07:18:46
1. 研究目的与意义（文献综述）
1）研究目的
目前我国经济实力不断提高，农产品物流对我国经济实力的提升起着决定性作用，农产品物流总额是构成社会物流总额重要的一部分，是全部农林牧渔业产品从供应地向接受地实体流动产生的价值总额。农产品物流总额是农业生产、经济、生产水平、交通运输等指标的综合体现，精确预测农产品物流总额的未来变化趋势，对农产品需求进行检测和预警，能够为政府的宏观调控提供依据，制定合理的农产品政策，协调农产品供给与需求的平衡，对企业和政府制定物流规划决策具有重要意义，也能促进农产品社会物流维持更好更快地发展。
2. 研究的基本内容与方案
本文将主要以湖北省农产品物流总额为研究对象，结合统计数据运用灰色神经网络组合预测模型对其进行预测，重点从以下四个方面进行分析和探讨：
1.介绍选题的背景意义，综述农产品物流总额的概念、特点、意义等相关理论总结研究中的不足；
2.综合分析湖北省农产品物流发展现状，重点分析湖北农产品物流总额的主要影响因素，构建预测指标体系；
3. 研究计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 1-3 | 接受任务书；查阅文献资料，完成开题报告； |
| 4-5 | 查阅文献，完成专业外文文献翻译； |
| 6 | 论文构思，确定论文提纲； |
| 7-11 | 进一步完善具体研究内容，完成毕业论文初稿； |
| 12-14 | 修改、完善毕业论文； |
| 15-16 | 论文提交评阅；准备答辩。 |
4. 参考文献（12篇以上）
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曹聪梅，甘仞初.非平稳时间序列预测模型在农产品供求量预测中的应用研究[j].中国管理科学, 2003, (s1): 320-323.
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潘树龙,孙维夫.基于时间序列分析方法的物流总额预测研究[j].湖北民族学院学报(自然科学版),2015,33(01):114-116.
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chen w prediction of import and export trade based on linear arima and nonlinear bp neural network model[j].statistics＆decision,2015(22):47-49.
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