1. 研究目的与意义（文献综述）

图像作为自然界景物的客观反映，是人类感知世界的视觉基础，也是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。但在日常的生活中，在图片的拍摄过程中，也可能会因为光线、设备质量等原因造成图片色彩过暗或过亮等问题。同时图像经过传递或转换，如扫描，复制等，经常会造图片的质量下降，即图片失真。因此，图像处理技术的应用必然涉及到人类生活和工作的方方面面，而图像增强技术又是图像处理技术中的一个重要环节。而随着图像设备的性能不断提高，成本逐渐降低，图像设备的普及率也越来越高，因此人们对于图片质量的要求也在不断提高。

图片质量的两个最重要、最明显的两个内容就是图片的理解度和保真度，理解度表示图像提供信息的能力，其中主要包括清晰度和美感等。保真度是指被评价图像与标准图像的偏离程度，两者属于同一个映像，只是由于传输和处理等原因造成了偏差。

图像增强简单说就是突出所需要的信息，减弱或去除不需要的信息。将从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，将原本模糊不清甚至不能分辨的图片处理成有丰富可用信息的图片，从而更加容易对图像中有价值的目标进行利用。

2. 研究的基本内容与方案

一、基本内容

1．针对图像对比度低、色彩偏暗，图像信息不够丰富等问题，分析如何有效地增强图像；

2．选取适当的算法进行图像增强（如log系数变换域的直方图、小波变换等），分析不同算法在其不同环境下（如雨天、大雾）是否也具有良好的稳定性、鲁棒性；

3. 研究计划与安排

1.2017/1/14—2017/2/22：明确选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2.2017/2/23—2017/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

3. 2017/5/1—2017/5/25：撰写及修改毕业论文 ；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 何畏. 基于改进直方图的低照度图像增强算法[j]. 计算机科学, 2015, 42(s1).

[2] 徐义春, 陈炼, 于海洋,等. 一种改进的色调不变的彩色图像增强算法[j]. 计算机仿真, 2015, 32(9):281-285.

[3] 邱奕敏, 周毅. 基于小波变换的雾霾立体图像增强算法研究[j]. 计算机工程与应用, 2015, 51(9):30-33.