1. 研究目的与意义（文献综述）

1.目的及意义

在计算机视觉和数字图像处理领域中，图像配准和拼接是两个紧密关联的概念。图像配准就是将不同时间、不同传感器或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。而图像拼接是将同一场景的多幅有重叠部分的图像，通过预处理，图像配准和图像融合等步骤拼接成一个无失真，高分辨率的图像。可以看出，图像拼接的核心技术是图像配准，图像配准的质量好坏直接决定了图像拼接得到的全景图的质量好坏，所以图像拼接技术的发展和图像配准的发展是分不开的。

此次研究的是基于surf算法的图像配准和拼接技术，经过预处理，图像配准，图像融合等步骤，将多张图像拼接成一个无失真、高清晰的图像，相比单张图像而言，拼接技术能提供更多的图像信息，从而可以得到更多有用的内容，克服人类视觉的局限性。早期，图像拼接技术由专业人士手动完成，其速度和精度都不高，随后，由于计算机技术在图像处理领域得到广泛应用，使得图像处理领域得到快速发展，其中图像配准和图像拼接技术广泛应用于医学图像分析，地质勘查，遥感探测，虚拟现实等领域。

2. 研究的基本内容与方案

1. 基本内容

本文主要研究基于surf的图像配准和拼接技术，通过前期查阅资料和相关文献，了解基于特征的图像配准和拼接的基本知识和相关的国内外研究现状。并根据已有的知识，设计出基于surf特征点的图像拼接系统。在此次研究中，主要作了以下几方面的工作：

（1）分析图像配准和图像拼接的内容和特点，初步了解配准和拼接技术的研究背景意义与发展情况。

3. 研究计划与安排

第1周：查阅相关文献，学习surf算法的相关知识；

第2周：继续查阅相关文献，学习拼接技术的相关知识；

第3周：结合已得文献，翻译外文，撰写开题报告初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]卜河.基于surf的图像配准与拼接技术研究[d].大连:大连理工大学硕士论文,2009:22-24.

[2]章毓晋.图象处理和分析（图象工程上册），清华大学出版社，2004

[3]杨杰 .图像快速拼接方法的研究与实现 [d].四川:电子科技大学硕士论文,2016.