1. 研究目的与意义（文献综述）

本论文的研究目的是为移动用户提供基于时空特征触发的实时广告信息推荐服务。随着移动互联网的迅猛发展和移动设备的广泛普及，根据广告投放平台的不同,移动广告从早期的文本信息为主，逐渐演变为智能手机网页或者app等更加丰富的广告形式。在当前应用环境下，推荐问题的解决方案受限于时空要求，因为移动个性化推荐除了必须满足用户输入或者用户喜好等要求之外,还必须满足特定的时间、空间等上下文环境的限制。因此，移动广告投放应更加注重对地理位置信息等的关注，移动广告应当最大限度发挥移动用户的移动性和可定位性,并给移动用户提供适时适地的广告投放,同时,必须结合特定的业务范畴,定制定向广告投放系统。

本论文的研究对企业和用户而言都具有重要的意义。对用户而言，本论文的研究减轻了传统移动广告信息庞大给用户所带来的负担，而且提供了基于时空要求的服务，帮助用户进行信息过滤，很好地满足了用户的实时个性化需求，获取自己感兴趣以及需要的内容。对企业而言，本论文的研究能够最大化地利用广告投入资金，按需投放广告，可以接触到真正有效的潜在消费者，利于发掘新客户和增加交易量，促进企业的发展。

1.2国内外研究现状分析：

2. 研究的基本内容与方案

研究传统常用的个性化推荐技术，分析不足并提出改进的个性化推荐技术，实现移动广告目标用户的过滤；研究基于时空特征用户偏好模型的移动广告个性化推荐算法，实现目标用户与移动广告匹配，实现更精准的移动广告投放。具体如下：

第一部分：研究常用的个性化推荐技术及相关知识，介绍个性化推荐技术的概念及相关的理论知识，分析不同推荐技术的优缺点。

第二部分：构建基于时空特征的用户偏好模型，不仅考虑用户的基本特征，也考虑当前时空特征和用户历史行为记录。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] jin x,zheng q,sun l. an optimization of collaborative filtering personalized recommendation algorithm based on time context information[j]. ifip advances in information and communication technology,2015,449:146-155.

[2] bauer c,strauss c.location-based advertising on mobile devices[j].management review quarterly,2016,66(3):159–194.

[3] kim b,ha j,lee s,et al.adnext:a visit-pattern-aware mobile advertising system for urban commercial complexes[c].new york:12th workshop on mobile computing system and applications,2011,7-12.