医疗设备不断地发展产生了大量医学影像数据,这些影像所包含的信息在诊断治疗中有巨大的价值。医学影像可视化使用计算机和图像处理技术充分挖掘医学影像的信息,为医生诊断、治疗、手术等提供有力的支持。目前,主流医学影像可视化平台大致可分为两类:一种是客户端医学影像数据可视化平台,这种平台经过几十年的发展,现己非常成熟,功能也十分完善,各大商业公司和开源社区都有大量软件的提供。例如,GE公司的GE Healthcare己向全球100多个国家的医疗专业人士及其患者提供服务,开源软件中的Osirix[il也被广泛地使用在各个科研机构之中;另一种是基于浏览器插件(平台相关)或者虚拟化桌面的医学影像数据可视化平台,主要是由商业公司提供。这类平台的发展日趋完善,在功能上逐步接近并替换纯客户端,包括高端影像工作站领域,例如,TeraRecon。以上介绍的两种医学影像可视化平台依赖于操作系统或者与平台相关的插件,如果要实现跨平台访问,甚至移动设备的访问,所需要软件移植成本过于庞大。

因此,一些大学、公司和源社区开始探索与平台无关,纯面向移动端的Web医学影像可视化系统。其中比利时列日大学医学院医学物理系开发的医疗成像DICOM服务端 Orthanc，以其轻量、开源、基于Rest API设计等优势，在众多软件中显示出年轻的活力。

图 1 Orthanc服务端界面

Orthanc旨在提供一个简单而强大的 独立DICOM服务器。它可以改善医院中的DICOM流量并支持关于医学图像自动分析的研究。Orthanc旨在满足以下目标：1、缓解临床常规的DICOM脚本（例如C-Move，C-Store和C-Find SCU）。2、简化临床常规和医学研究（mini-PACS）的数据管理。3、将DICOM图像带入计算机视觉社区（以缓解对医学图像的自动分析）。

本文提出的基于HTML5的医学影像可视化平台利用了当下一些新兴的Web技术实现了跨浏览器、跨平台地对用户提供服务,它不依赖于任何平台以及与平台相关的插件。此系统作为基础医学影像可视化平台,可以根据用户不同的需求来定制相应的服务功能,在移动及远程医疗中很有发展前景。这种方式突破了传统面对面的医疗模式,医生在外地就可以通过Web技术传递信息和医治病人,使得高水平的医疗服务能够普及到更广发的区域。

当然本系统还可以进一步研究和改进。一方面,在与临床医生的交流过程中,发现医生更为关注二维图像的传输速度,因此在网络条件一般的情况下如何进一步提高图像的传输效率便成本文下一步要研宄的一个主要问题。另一方面,由于移动设备的硬件条件相对落后,系统需要在不同的移动设备上测试其性能并针对移动平台改进算法与交互的方式。最后,除了肝移植模块,还需要开发更多的定制功能模块,满足医疗影像需求。